Ko Latvenergo dara mākslīgais intelekts?

Renārs Osis, AS ‘‘Latvenergo“ Komunikācijas projektu vadītājs

Gada laikā uzvaras gājienu piedzīvo mākslīga intelekta (MI) tērzēšanas un vizualizācijas rīki, kuru teju neierobežotās iespējas jau uzskata par nopietnu profesionālu spēlētāju. Taču Latvenergo koncernā mākslīgais intelekts “pieņemts darbā” jau vairākus gadus, vēl pirms kļuva populāri ChatGPT u.c. risinājumi, kas to padarīja plaši pielietojamu, un tā “CV” var ierakstīt ražotņu darbības plānošanu, iekšējo procesu optimizāciju, klientu apkalpošanas sekmēšanu.

MI pielietojums — plašas iespējas

Latvenergo ir viens no uzņēmumiem Latvijā, kas jau vairākus gadus izmanto mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas dažādās jomās visai plašā spektrā. MI risinājumi ir ieviesti gan klientu apkalpošanā, gan ražošanā, gan iekšējos procesos, tādējādi uzlabojot efektivitāti un sniegumu. Un šis process turpinās, ieviešot jaunas MI tehnoloģijas, jo to ieviešana optimizē iekšējos procesus, uzlabo klientu apkalpošanu, samazina kļūdu iespēju un paaugstina darbības efektivitāti. Kombinējot MI un darbinieku prasmes, uzņēmums var būt inovatīvs un būtiski paaugstināt konkurētspēju. 

Daudzi risinājumi ir veidoti, lai atbalstītu Latvenergo pamata darbības virzienu — elektroenerģijas ražošanu un tirdzniecību. Piemēram, patēriņa un atjaunīgo energoresursu izstrādes prognozēšanas rīki, kas, izmantojot laikapstākļu, izstrādes un patēriņa vēsturiskos datus kombinācijā ar jaunākajām laikapstākļu prognozēm, prognozē atjaunīgo energoresursu izstrādes apjomus, un tas dod iespēju Latvenergo efektīvāk plānot savu darbību. 

MI šobrīd tiek plaši izmantots elektrotīklu monitoringā un uzturēšanā — elektrolīnijās ar sensoru un dronu palīdzību tiek ievākti dati, kurus pēc tam analizē MI sistēmas, lai identificētu potenciālos bojājumus vai nepieciešamos uzlabojumus. 

Transports, kiberdrošība, elektromobilitāte — šie ir virzieni, kuros veiksmīgi izmanto MI risinājumus — piemēram, tie palīdz atpazīt anomālijas datu plūsmās, dažādos klientu apkalpošanas atbalsta rīkos, konstatē iespējamos draudus un, izmantojot procesos uzkrātās “zināšanas”, specializējas dažādu biznesa procesu atbalstīšanā. 

Vērtīgs palīgs klientu apkalpošanā

MI ieviešana būtiski uzlabojusi Latvenergo klientu apkalpošanu un norēķinu procesu.

Piemēram, patlaban tiek ieviests klientu apkalpošanas virtuālais asistents, kurš palīdz klientu apkalpošanas darbiniekiem operatīvi sagatavot atbildes uz klientu jautājumiem un tādējādi ļauj uzlabot apkalpošanas ātrumu un kvalitāti. Norēķinu jomā MI palīdz ātrāk un precīzāk sagatavot rēķinus, automātiski apstrādājot rēķinu un maksājumu datus, ātrāk atpazīstot iespējamās kļūdas.

Ilgtspēja — elektrības ražošanā bez MI neiztikt 

Perspektīvā MI pielietošanai ir potenciāls kļūt par būtisku atbalsta instrumentu pārejai uz ilgtspējīgākiem enerģijas avotiem, palīdzot precīzāk prognozēt to jaudas, optimizēt ražošanu un izvietojumu. Risinot šos izaicinājumus, pieaugs atjaunīgo energoresursu īpatsvars kopējā enerģijas bilancē.

Šobrīd viens no galvenajiem izaicinājumiem atjaunīgo energoresursu jomā, piem., saules un vēja izmantošanā, ir to nevienmērīgā un grūti prognozējamā pieejamība, kas ir atkarīga no laikapstākļiem. MI spējas apstrādāt milzīgus datu apjomus un atpazīt sarežģītas likumsakarības ir neaizstājamas — sistēma var analizēt vēsturiskos datus par saules intensitāti, vēja ātrumu, temperatūru, nokrišņu daudzumu, kā arī ņemt vērā laikapstākļu prognozes, lai ļoti precīzi prognozētu saules un vēja enerģijas ražošanas jaudas. Tāpat MI var optimizēt pašu enerģijas ražošanas iekārtu — vēja ģeneratoru vai saules paneļu darbību, analizējot to sniegumu un ietekmējošos faktorus. Vēl viens potenciālais pielietojums ir atjaunojamo energoresursu parku izvietojuma optimizācija, izmantojot dažādus modeļus reljefa, vēja un saules intensitātes aprēķiniem konkrētās vietās. 

MI — “darbinieks” ar lielu potenciālu

Vērtējot mākslīgā intelekta attīstību un izpēti Latvenergo koncernā salīdzinājumā ar citiem lieliem enerģētikas uzņēmumiem, var teikt, ka esam viens no līderiem Baltijas valstu reģionā, jo jau vairākus gadus konsekventi ieviešam dažādus risinājumus gan iekšējos procesos, gan klientu apkalpošanā. Virtuālais asistents klientu centrā, patēriņa un ražošanas prognozēšanas rīki, MI sistēmas tīklu monitoringam un kiberdrošībai liecina, ka MI potenciāls tiek izmantots aktīvi. 

Vērtējot globālā mērogā, redzam, ka tādi uzņēmumi kā Exxon Mobil, Shell, General Electric jau sen izmanto sarežģītus modeļus naftas un gāzes izpētei, ražošanas optimizācijai, loģistikas plānošanai un citām jomām. Pareizi izmantojot MI, tas var dot lielu pievienoto vērtību inovācijas un konkurētspējas veicināšanā, kā arī uzņēmuma procesu uzlabošanā un optimizācijā.